LG씨엔에스 분기보고서 (2025.03)

1. 회사의 개요

회사의 개요는 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재하지 않습니다.(반기/사업보고서에 기재 예정)

2. 회사의 연혁

회사의 연혁은 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재하지 않습니다. (반기/사업보고서에 기재 예정)

3. 자본금 변동사항

가. 자본금 변동추이

주1) 2025년 2월 5일 유가증권시장 신규 상장으로 신주(보통주) 9,688,595주를 발행하였으며, 이에 따라 발행주식총수는 96,885,948주(보통주) 로 증가하였습니다.

4. 주식의 총수 등

가. 주식의 총수 현황

나. 자기주식 - 당사는 작성기준일 현재 해당사항 없습니다.

다. 다양한 종류의 주식 - 당사는 작성기준일 현재 해당사항 없습니다.

5. 정관에 관한 사항

정관에 관한 사항은 기업공시서식 작성기준에 따라 분기보고서에 기재하지 않습니다.(반기/사업보고서에 기재 예정)

1. 사업의 개요

당사와 연결종속회사가 영위하고 있는 주된 사업은 IT서비스로 클라우드&AI, 스마트 엔지니어링, Digital Business Service(SI/SM)로 구분할 수 있습니다. (1) 클라우드&AI 기업의 클라우드/AI 도입과 활용은 비즈니스 전 밸류체인으로 빠르게 확산되고 있으며, 특히 클라우드 전환을 추진하는 고객에게는 클라우드 서비스 전반을 책임지는 Full Stack 클라우드 서비스 제공 사업자의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 당사는 컨설팅부터 클라우드 전환/구축, MSP(Managed Service Provider), 애플리케이션 현대화(Application Modernization, AM)까지 통합적인 서비스를 제공하며, 우수한 기술 역량을 바탕으로 고객의 클라우드 이용 가치를 극대화하고 있습니다. 또한 AI의 비즈니스 적용에 대한 수요 증가에 대응하여, 당사는 선제적으로 Application 전 영역에 당사의 고도화된 AI 기술을 선제적으로 적용·확산하고 있으며, 데이터센터-인프라-클라우드-AI로 연계되는 End to End 사업 역량을 기반으로 클라우드&AI 사업 역량을 고도화 하며 AX (AI Transforamtion) 리더십을 강화해 나가고 있습니다. AI 가 '인지-추론-판단-실행-평가'의 완결적 사이클을 수행하며 Agentic AI 시대로 도약하는 가운데, 당사는 글로벌 빅테크와의 파트너십을 통해 선진 기술을 확보하고,AX 전문 역량 강화로 클라우드/AI 사업 생태계 주도권을 지속 강화해 나가고 있습니다. (2) 스마트 엔지니어링 당사는 제조, 물류, 시티 등 스마트 엔지니어링 영역에서의 신기술 적용 및 DX (Digital Transformation) 추진을 통해 생산현장에서의 제조혁신, 유통 및 제조 공정에서의 물류혁신, 시티 영역의 일상생활의 혁신을 위한 사업을 지속적으로 추진하고 확대해 왔습니다. Physical AI(로봇)가 새로운 패러다임으로 부상함에 따라, 스마트 엔지니어링 분야에서도 보다 실체적인 AI 기술의 적용이 본격화되고 있습니다. 이에 당사는 물류, 제조 영역 중심으로 제공하고 있던 로봇 서비스를 고도화하며 Physical AI로의 사업 확장을 가속화하고 있습니다. (3) Digital Business Service (SI/SM) 당사의 Digital Business Service는 SI(System Integration, 시스템 통합)와 SM(System Management, 시스템 운영 및 유지보수)을 포함합니다. 당사는 다양한 SI/SM 사업을 통해 축적한 도메인 기반의 전문 역량과 신기술 도입 경험을 바탕으로, 고객의 비즈니스에 실질적인 가치를 제공하는 디지털 파트너로서의 입지를 더욱 공고히 히 하고 있습니다. 빅데이터, 클라우드와 더불어 최근에는 AI를 적용하는 융합 SI 프로젝트가 빠르게 확대되고 있습니다. 이에 SI/SM 사업 수행 시에도 AI를 포함한 신기술을 융합하여 IT 서비스 구축 및 유지관리, 관련 컨설팅 등을 아우르는 디지털 서비스를 제공하고 있습니다.

당사는 IT서비스 단일 사업부문으로 2025년 1분기 연결기준 매출은 전년 동기 대비 1,410억원 증가한 1조 2,114억원 입니다.

2. 주요 제품 및 서비스

가. 주요 제품 등의 현황

각 품목별 주요 서비스 설명은 다음과 같습니다.

(1) 클라우드&AI 당사는 클라우드&AI서비스 제공을 통해 디지털 트랜스포메이션(DX)을 넘어 핵심 기술력에 기반한 고객사의 AX (AI Transformation) 추진을 지원합니다. ① 클라우드 서비스 당사는 클라우드 도입을 위한 진단부터 전환과 설계, 구축 및 운영까지 모든 서비스를 제공하여 비즈니스 연결성과 효율성을 높이고 신속하고 유연한 클라우드 MSP (Managed Service Provider) 서비스를 제공합니다.

② AI 적용 서비스 당사는 AI, 빅데이터 기술을 활용해 기업이 가진 자원을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 자사 보유의 빅데이터 플랫폼 기술을 활용한 데이터 수집 및 분석 서비스, 비즈니스 애플리케이션에 AI를 접목한 'Application with AI', 글로벌 CSP사 플랫폼과의 연동을 통한 AI 및 데이터 분석 서비스 등 신기술을 접목하여 고객의 비즈니스 혁신을 적극 지원하고 있습니다. 신속한 AX 과제 발굴을 위한 'AX Discovery'와 AX Use Case의 빠른 검증, 적용을 지원하는 'Gen AI Factory' 프로그램을 운영하고 있으며, 산업별, 업무별 특화된 AI 서비스 발굴을 통해 고객사 대상 AX 서비스 제공 영역을 빠르게 확대해 나가고 있습니다.

(2) 스마트 엔지어링 ① 스마트팩토리당사는 AI, 빅데이터, IoT 등 IT 신기술로 공장 지능화를 선도하며 상품기획, 생산, 물류 등 공정 전 과정에 걸쳐 동일 산업군의 비즈니스 프로세스 표준화 및 제조 기업 경쟁력 극대화에 기여하고 있습니다. ② 스마트물류당사는 최적 설비 선정 기반 레이아웃 설계 및 컨설팅, Simulation 센터 설계, 센터 자동화를 위한 HW 및 SW 구축 운영/유지보수 등을 포괄하는 물류 Total 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 물류 현장 중심에 AGV(Automated Guided Vehicle), AMR(Autonomous Mobile Robot) 등 첨단 로봇 서비스를 제공하고 있습니다. ③ 스마트시티당사는 모빌리티, 자율주행, 헬스케어, 스마트홈 등 서비스를 통해 시민이 보다 안전하고 편리한 도시 생활을 누릴 수 있도록 지원하고 있습니다. 당사는 시민들에게 혁신적인 도시 서비스를 선보이기 위해 도시 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 환경과 스마트 서비스를 지원합니다. 스마트 엔지니어링 영역에서는 단순 자동화를 넘어 로봇 기반의 Physical AI 적용 및 확산을 지향하며, 지능형 서비스 생태계의 새로운 표준을 만들어가고 있습니다. (3) Digital Business Service (SI/SM) 당사의 Digital Business Service (SI/SM)는 SI와 SM 서비스, 그리고 이와 관련한 하드웨어 판매를 포함합니다. ① SI 서비스 당사는 금융, 공공, 통신 등 기업이 비즈니스를 수행하기 위해 필요한 컨설팅, 정보화시스템의 구축 및 시스템 통합과, AI 기술과의 융합, 이를 위한 IT 전략 수립 서비스를 제공하고 있습니다. ② SM 서비스 당사는 금융, 공공, 통신 등 실재하는 기간계 시스템의 운영 및 관리 서비스를 제공합니다. 기업의 핵심적인 업무와 깊은 연관이 있는 IT 시스템은 시스템 장애나 오류 발생 시 기업의 매출, 이미지 등에 막대한 손실을 미치게 됩니다. 따라서 IT 시스템의 안정적 운영에 대한 수요는 항상 존재하며 당사는 조직 내 IT 자산에 일어날 수 있는 사고를 선제적으로 예방하거나 장애 발생 시 신속한 대처가 가능하도록 시스템 유지보수 서비스를 제공하고 있습니다. SM 서비스에는 AI 적용을 통한 운영 관리 자동화, 시스템 장애 오류에 대한 선제적 탐지 등을 포함합니다.

나. 주요 제품 등의 가격변동추이 당사의 주사업 영역인 IT 컨설팅, SI, ITO사업을 수행하기 위해 필요한 하드웨어, 네트워크 장비와 소프트웨어 그리고 기술 인력 등 광범위한 상품과 용역을 고객의 요청에 의해 매번 Customization하여 시스템 구축 및 관리를 수행하고 있어 특정 상품 및서비스의 가격 변동 추이를 나타내기 어렵습니다.

3. 원재료 및 생산설비

가. 주요 원재료 등 ( 1) 주요 원재료 등의 현황

(2) 주요 원재료 등의 가격변동추이당사의 주사업 영역인 IT 컨설팅, SI, ITO사업을 수행하기 위해 필요한 하드웨어, 네트워크 장비와 소프트웨어 그리고 기술 인력 등 광범위한 상품과 용역을 고객의 요청에 의해 매번 Customization하여 시스템 구축 및 관리를 수행하고 있어 특정 상품 및서비스의 가격 변동 추이를 나타내기 어렵습니다. 나. 생산능력 및 생산능력의 산출근거 ( 1) 생산능력 당사의 주된 생산자원은 인적자원으로서, 2025년 1분기말 현재 연결기준의 인원 현황은 10,040명입니다. (별도기준 6,990명) (2) 생산능력의 산출근거- 해당사항 없습니다. 다. 생산실적 및 가동률 (1) 생산실적당사는 2025년 현재 IT시스템 구축 등의 서비스를 제공하고 있으므로, 고정된 생산설비에서 반복적인 생산활동을 통해서 물리적인 제품을 만들어내는 생산설비가 없습니다.(2) 당기의 가동률- 해당사항 없습니다. 라. 생산설비의 현황 등 (1) 생산설비의 현황 ① 유형자산1) 당분기말 및 전기말 현재 유형자산 장부가액 구성내역은 다음과 같습니다.

2) 당분기와 전분기 중 유형자산 장부가액의 변동내역은 다음과 같습니다.

3) 정부보조금당분기와 전분기 중 정부보조금 등의 변동내역은 다음과 같습니다.

4) 당분기 및 전분기 중 유형자산의 처분내역은 다음과 같습니다.

② 투자부동산1) 당분기말 및 전기말 현재 투자부동산의 장부가액 구성내역은 다음과 같습니다.

(*) LG아트센터 및 LG디스커버리랩 관련 사용권자산이 포함되어 있습니다.

(*) LG아트센터 및 LG디스커버리랩 관련 사용권자산이 포함되어 있습니다.

2) 당분기와 전분기 중 투자부동산의 증감내역은 다음과 같습니다.

3) 당분기말 현재 투자부동산에 대한 공정가치 평가내역은 다음과 같습니다.

( 2) 설비의 신설ㆍ매입 계획 등 ① 진행중인 투자 당사는 작성기준일 현재 진행 중인 투자는 없습니다.. ② 향후 투자계획 당사는 작성기준일 현재 구체화된 투자계획은 없습니다.

4. 매출 및 수주상황

가. 매출실적

나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매조직당사는 시스템 구축 및 솔루션 판매 등과 관련하여 금융/공공, 통신/유통/서비스, 전자/제조, 화학/전지 등 산업별 특화된 전문 영업조직을 보유하고 있습니다.(2) 판매경로당사는 국내/외 대부분의 사업에서 고객에게 직접 상품 또는 용역을 제공하고 있습니다. 국내/외 및 각 법인별 매출액은 연결재무제표 주석을 참조하시기 바랍니다. (3) 판매방법 및 조건당사는 주관사업자 또는 참여사업자로서 고객에게 제품 또는 용역 서비스를 제공하고, 고객과 체결한 계약서상의 청구조건에 따라 대가를 수금합니다.(4) 판매전략당사는 IT 신기술 적용 확대 및 기술/지식기반의 사업체계(SaaS, SW사업 포함) 전환을 통해 고객의 성장과 혁신에 함께하며 신규 시장 확대를 통해 차별화된 선진 IT 서비스와 고객 가치 혁신을 지속해 나가고자 합니다. (5) 주요 매출처 현황

다. 수주상황

5. 위험관리 및 파생거래

가. 시장위험과 위험관리

(1) 자본위험관리연결실체의 자본관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본비용을 절감하기 위해 최적 자본구조를 유지하는 것입니다. 자본구조의 유지 또는 조정을 위하여 연결실체는 배당을 조정하거나, 주주에 자본금을 반환하며, 부채감소를 위한 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다.

연결실체의 자본구조는 차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 순부채와 자본으로 구성되어 있으며, 연결실체의 전반적인 자본위험 관리 정책은 전기와 동일합니다.

(2) 금융위험관리연결실체는 금융상품과 관련하여 시장위험(외환위험, 이자율위험, 가격위험), 신용위험, 유동성위험과 같은 다양한 금융위험에 노출되어 있습니다. 연결실체의 위험관리는 연결실체의 재무적 성과에 영향을 미치는 잠재적 위험을 식별하여 연결실체가 허용가능한 수준으로 감소, 제거 및 회피하는 것을 그 목적으로 하고 있습니다. 연결실체는 환위험과 같은 특정위험을 회피하기 위하여 파생금융상품을 이용하고 있습니다 . 연결실체의 전반적인 금융위험 관리 전략은 전기와 동일합니다.

1) 외환위험연결실체는 외화로 표시된 거래를 하고 있기 때문에 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 당분기말 및 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다.

연결실체는 내부적으로 원화 환율 변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당분기말 및 전기말 현재 각 외화에 대한 기능통화의 환율 10% 변동시 환율변동이 당분기손익 및 전기손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

상기 민감도 분석은 보고기간종료일 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채를 대상으로 하였습니다. 한편, 연결실체는 외화채무 지급액과 외화채권 회수액의 환위험을 회피하기 위하여 통화선도계약을 체결하는 정책을 가지고 있습니다. 또한 예상매출과 예상매입거래의 환위험을 관리하기 위하여 통화선도계약을 체결하고 있습니다.

2) 가격위험 연결실체는 당분기말 현재 가격변동위험에 노출되어 있는 지분상품을 보유하고 있지않습니다.

3) 신용위험

신용위험은 계약상대방이 계약상의 의무를 불이행하여 연결실체에 재무적 손실을 미칠 위험을 의미합니다. 당분기말 담보나 기타 신용보강을 고려하지 않았을 경우에 계약상대방의 의무불이행으로 인해 연결실체가 부담하게 될 재무적 손실의 최대노출액은 연결재무제표상 각 금융자산의 장부금액에 해당하며, 행사가능성과 무관하게 연결실체가 제공한 금융보증으로 인해 보증이 청구되면 연결실체가 지급해야 하는 최대금액은 44,459,800천원(주석28.(4)에서 설명하는 금융지급보증 한도액)입니다.신용위험을 최소화하기 위해 연결실체는 채무불이행의 정도에 따라 노출액을 분류하기 위해 독립적인 외부신용평기가관의 신용등급정보를 이용하고 있습니다. 만일 신용평가기관의 정보를 이용할 수 없다면 주요 고객과 기타 채무자의 등급을 결정하기 위해공식적으로 이용가능한 재무정보 등을 이용하고 있습니다. 연결실체의 총노출액및 계약상대방의 신용등급은 지속적으로 검토되며 이러한 거래 총액은 승인된 거래처에 고루 분산되어 있습니다.

4) 유동성위험 연결실체는 유동성위험을 관리하기 위하여 단기 및 중장기 자금관리계획을 수립하고현금유출예산과 실제현금유출액을 지속적으로 분석 검토하여 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있습니다. 연결실체의 경영진은 영업활동현금흐름과 금융자산의 현금유입으로 금융부채를 상환가능하다고 판단하고 있습니다.

5) 이자율위험

변동이자율로 발행된 차입금으로 인하여 연결실체는 현금흐름 이자율위험에 노출되어 있습니다. 당분기말 및 전기말 현재 이자율위험에 노출된 자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다.

연결실체는 내부적으로 이자율 변동으로 인한 이자율위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당분기말 및 전기말 현재 각 자산 및 부채에 대한 이자율이 1% 변동시 이자율변동이 당기손익 및 순자산에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

(3) 공정가치의 추정

활성시장에서 거래되는 금융상품(단기매매금융자산과 당기손익공정가치측정금융자산, 기타포괄공정가치측정금융자산 등)의 공정가치는 보고기간 종료일 현재 고시되는 시장가격에 기초하여 산정됩니다. 연결실체가 보유하고 있는 금융자산의 공시되는 시장가격은 보고기간종료일의 종가입니다.활성시장에서 거래되지 아니하는 금융상품(예: 장외파생상품)의 공정가치는 평가기법을 사용하여 결정하고 있습니다. 연결실체는 다양한 평가기법을 활용하고 있으며 보고기간 종료일 현재 시장상황에 근거하여 가정을 수립하고 있습니다. 장기부채 등 이용가능한 금융부채에는 고시시장가격 또는 유사상품에 대한 딜러호가를 사용하고 있으며, 그 밖의 금융상품에는 추정현금흐름할인법과 같은 다양한 기법들을 사용하여 공정가치를 산정하고 있습니다.

매출채권 및 기타채권의 경우, 손상차손을 차감한 장부금액을 공정가치 근사치로 보며, 공시목적으로 금융부채 공정가치는 계약상의 미래현금흐름을 유사한 금융상품에대해 연결실체가 적용하는 현행시장이자율로 할인한 금액으로 추정하고 있습니다.

연결실체는 합리적으로 가능한 대체적인 가정을 반영하기 위한 관측가능하지 않은 투입변수의 변동이 공정가치측정치에 유의적인 변동을 가져오지 않을 것으로 판단하고 있습니다.

연결실체가 보유하고 있는 금융자산과 금융부채의 공정가치에 영향을 미치는 당분기중 발생한 사업환경이나 경제적 환경의 유의적인 변화는 없습니다.

위험관리와 관련된 보다 상세한 내용은 Ⅲ. 재무에 관한 사항,「3. 연결재무제표주석, 32. 위험관리」를 참조 바랍니다.

나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 당분기말 현재 당사가 체결한 파생상품계약 내역은 다음과 같습니다.(1) 통화선도당사는 ESHD 혼다JV 모듈창고 및 연계 물류 자동화 구축 공사, 전자여권 인레이 공급사업, 우즈베키스탄 정부전산센터 구축사업 등의 해외 프로젝트 수행과 관련하여 환위험을 관리하기 위해 당사의 환위험 관리정책에 따라 통화선도계약을 체결하고 있습니다.

(2) 당분기말 현재 당사가 체결 중인 파생상품계약으로 발생한 거래손익금액과 재무제표에 반영된 내용은 다음과 같습니다.

(*) 파생상품계약으로 발생한 거래손익금액과 재무제표에 반영된 내용과 관련한 자세한 사항은 "연결재무제표 주석 32.위험관리"를 참고하시기 바랍니다. (**) 이자율스왑계약 2건은 2023년 11월 3일(거래상대방 - 국민은행) 및 2023년 11월 20일(거래상대방 - 하나은행)에 각각 종료되었습니다. 따라서 당분기말 기준으로 이자율스왑계약은 없습니다.

6. 주요계약 및 연구개발활동

6-1. 경영상의 주요계약 등

- 해 당사항 없습니다. 6-2. 연구개발활동 가. 연구개발활동의 개요 (1) 연구개발 담당조직 당사는 작성기준일 현재 정보기술연구소와 AI선행기술연구소를 운영하고 있습니다.

(2) 연구개발 비용

* 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정하였습니다.

나. 연구개발 실적

당사는 AI Transformation과 로보틱스 Transformation을 핵심 축으로, 생성형 AI, 차세대 인프라, 로보틱스, 엔터프라이즈 소프트웨어, Web3, 보안, 산업전문 솔루션 등 다양한 기술 영역에서 급변하는 기술 혁신과 고객의 비즈니스 요구에 대응하고 있습니다.

(1) AI & Data : 생성형 AI, Agentic AI 등 다양한 분야에서 LLM 최적화, 초거대 AI 모델 경량화, 멀티 에이전트 기술, 멀티모달 기술 확보를 중심으로 AI 핵심 응용기술을 연구하고 있습니다. 또한 AI 기반 통합 개발 플랫폼과 데이터 플랫폼을 통해 비즈니스 혁신을 지원하는 연구를 수행합니다.

(2) 클라우드/인프라 : 5G 특화망 솔루션 개발을 통해 차세대 통신 인프라 고도화와 핵심 기반 기술을 확보하고 있습니다.

(3) 로보틱스 : Physical AI, 자율 이동 로봇, 3D 시뮬레이션 기반 로봇 학습 기술 확보 및 로봇 서비스 플랫폼 개발을 통해 생산과 물류의 로보틱스 트랜스포메이션 연구를 수행하고 있습니다.

(4) 엔터프라이즈 소프트웨어 : 디지털마케팅 최적화, 테스트 자동화 등 기업용 소프트웨어 개발을 수행하고 있습니다.

(5) Web3 : Web3 기반 Digital Trust 구현을 통해, 디지털 자산 보호 및 거래 기밀성 기술을 연구하고 있습니다.

(6) 보안 : AI 기술을 활용한 클라우드 보안 솔루션 개발을 통해 보안 강화 기술을 연구하고 있습니다.

(7) 산업전문 솔루션 : 버티컬팜, 스마트팩토리 ESG 대응, 경량화 MES 개발 등을 통해 생산 관리를 위한 기술을 연구하고 있습니다.

주1) 생성형 AI: Generative Artificial Intelligence의 약어로, 사용자의 프롬프트 또는 요청에 따라 기존에 없던 콘텐츠를 생성하는 AI 기술

주2) Agentic AI : 인간의 개입 없이 스스로 목표를 달성하기 위해 작업 계획, 도구 사용 및 안전 지침 준수와 같은 기능과 결합하여 실행하는 자율 AI시스템

주3) AIDD: AI Driven Development의 약어로, 소프트웨어 개발 생명 주기(Software Development Life Cycle) 전반에 AI 기반 모델 및 도구를 통합하여 지능화된 개발 방식

주4) LLM: Large Language Model의 약어로, 텍스트, 대화, 코딩 등 다양한 언어 기반 작업을 수행하는 생성형 AI

주5) LMM: Large Multimodal Model의 약어로, 텍스트, 이미지, 오디오 등 여러 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 대규모 AI 모델

주6) LAM : Large Action Model의 약어로, 물리적 또는 디지털 환경에서 행동(Action)을 생성하고 수행하는데 최적화된 모델

주7) VLM: Vision Language Model의 약어로, 텍스트와 함께 입력된 이미지나 영상 데이터로부터 지식을 습득하여 이미지 기반 질의응답, 영상인식, 시각적 콘텐츠 생성 등 새로운 결과를 만들어내는 생성형 AI

주8) RAG: Retrieval-Augmented Generation의 약어로, LLM을 활용하기 위한 문서 및 자연어 검색 증강 기술로 실시간으로 데이터를 검색하여 맥락을 반영

주9) Data Curation: 데이터의 수집, 정제, 분류, 메타데이터 부여, 품질 관리 및 지속적 유지보수를 통해 데이터의 활용성과 신뢰성을 극대화하는 일련의 관리 프로세스

주10) Advanced RAG: 기존의 RAG 대비 외부 데이터를 검색하는 방법이 보강된 방법으로, 사요앚의 질문과 더욱 관련있는 정보를 검색하고 LLM에게 더 고품질의 정보를 제공하는 기술

주11) Fine-Tuning: 기존 대규모 언어 모델(LLM)에 특정 데이터셋을 적용하여 모델 자체를 개선하는 방법

주12) Evaluation: 모델 학습이 완료된 후, 목표로 한 Task를 얼마나 잘 수행하는지를 평가하고 설정된 평가 지표(Metric)가 얼마나 향상되었는지를 확인하는 과정

주13) AMR: Autonomous Mobile Robot의 약어로, 자율적으로 경로를 게획하고 이동할 수 있는 로봇

주14) Physical AI: 물리적 환경에서 인공지능을 구현하여 로봇이나 기계가 인간과 상호작용할 수 있도록 하는 기술

주15) 로봇 시뮬레이션: 가상 환경에 가상의 로봇을 배치하여 실제 로봇 없이도 로봇의 소프트웨어를 테스트할 수 있는 일련의 과정

주16) 로봇 통합 운영 플랫폼: 서로 다른 형태의 로봇을 제어·관리·운영할 수 있는 플랫폼

주17) Mar-Tech: 마케팅(Marketing)과 테크놀로지(Technology)의 합성어로, 마케팅 담당자가 마케팅 활동을 최적화하고 목표를 달성하기 위해 활용하는 소프트웨어 기술

주18) Web3: 블록체인 기술을 기반으로 하여 탈중앙화된 인터넷을 구현하고 사용자에게 데이터 소유권과 프라이버시를 강화하는 차세대 웹 기술

주19) CBDC: Central Bank Digital Currency의 약어로, 중앙은행이 발행하는 디지털 형태의 법정 통화

주20) STO: Security Token Offering의 약어로, 블록체인 상에서 자산을 디지털 증권 형태로 발행하고 판매하는 방법으로, 투자자에게 법적 권리를 부여하는 토큰을 제공

주21) 클라우드 Managed Security Service: 클라우드 환경의 보안 공격 트렌드에 대응하기 위한 새로운 유형의 취약점 적시 식별 및 관리 서비스

주22) 버티컬팜: 수직으로 쌓아 올린 구조물 내에서 작물을 재배하는 농업 방식으로, 환경 조건을 완벽히 제어해 계절, 장소에 관계없이 식물을 계획적으로 생산하는 농업

7. 기타 참고사항

가. 지적재산권 보유현황 당사는 특허권, 상표권 등 다수의 지적재산권을 보유하고 있습니다. 당사는 국내 및 해외에서의 지적재산권 등록 및 관리를 위해 노력하고 있으며, 다각적으로 지적재산권 보호 방안을 계획하고 있습니다. 당사의 2025년 1분기말 기준 지적재산권 보유현황은 다음과 같습니다.

나. 사업영위에 중요한 영향을 미치는 법규 및 규제사항

다. 환경물질의 배출 또는 환경보호와 관련 규제 준수 여부 등 당사는「기후위기 대응을 위한 탄소중립ㆍ녹색성장 기본법」제27조제1항에 따른 관리업체에 해당되며, 동법 제27조제3항 및 「 온실가스 배출권의 할당 및 거래에 관한 법률 」 제24조에 따라 제3자 검증을 마친 당사의 온실가스 배출량 및 에너지 사용량은 아래 표와 같습니다.

※ '24년 온실가스 배출량 및 에너지 사용량은 환경부 적합성 평가에 따라 변동될 수 있습니다.

라. 업계의 현황 (1) 산업의 특성 IT 서비스 산업은 IT기술을 활용하여 국가 산업과 경제 전반의 생산성과 효율성을 제고시키는 산업으로서 지식정보사회의 핵심 기반 산업입니다. 제공되는 IT기술을 활용하여 고객이 원하는 정보시스템을 구축 및 운영하고, 정보시스템을 통하여 고객이 원하는 정보를 분석 제공하며, 기존 업무와 IT기술을 접목하여 산업별로 새로운 부가가치를 창출하기도 합니다. 이러한 IT서비스 산업은 정보통신기술의 발달과 4차산업 사회로의 진화과정, AI기술의 빠른 발달과 보급 과정에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. IT 산업이 국가경제에서 차지하는 비중이 증가할수록 IT서비스의 중요성 또한 더욱 커집니다. IT 서비스 산업은 클라우드나 AI와 같은 IT 융합 기술을 활용하여 기존 산업이 새로운 부가가치를 만들 수 있게 지원하며, 산업간 균형성장, 산업의 생산효율성 향상 및 새로운 비즈니스 창출에도 기여하고 있습니다. 또한 IT 서비스 산업은 인력 의존도가 높은 지식기반 사업으로 타 산업 대비 인력 자산에 대한 중요도가 매우 높습니다. 이러한 효과들을 고려할 때 IT서비스 산업은 부가가치 유발계수가 높으며 국가 경제 전반에 미치는 영향은 매우 높은 것으로 판단됩니다.

(2) 산업의 성장성 국내 경기가 침체될 경우 설비투자 위축으로 IT 투자가 보수적 경향을 보이는 경향이있지만, IT 서비스 비용(유지보수, 운영 등) 이슈에 대한 기업들의 관심은 점점 높아지고 있습니다. 특히 제 4 차 산업혁명과 맞물려 기업들의 디지털전환(DX, Digital transformation)이 가속화되고 있습니다. 산업 전분야에서 AI, Big Data, Cloud 등 신기술 도입과 활용이 확대되고 있으며, 이를 지원하기 위한 정보보안, 인프라가 강화되고 있습니다. IT 기업들은 최근 부각되고 있는 AI를 포함한 신규 기술 적용을 통해 새로운 성장 동력 기반을 구축하는데 주력하고 있습니다. 국내외 모두 생성형 AI기술과 관련 서비스가 급속히 발전 및 확산하며 IT 서비스 시장을 견인하고 있습니다. [글로벌 IT서비스 시장 규모]

(Source : Gartner, 2024. 12) 글로벌 IT서비스 시장 규모는 25년 17,314억 달러로 전년 대비 9.0% 증가하고 28년까지 연평균 약 9.2% 성장이 예상됩니다.

[국내 IT서비스 시장 규모]

(Source : Gartner, 2024. 12. '24년 연평균 환율 적용 )

국내 IT서비스 시장 규모는 25년 약 30조로 전년 대비 9.9% 증가하고 28년까지 연평균 약 10% 성장이 예상됩니다.

(3) 경기변동의 특성 전통적인 IT 서비스 산업은 경기에 대한 민감도가 타 산업대비 비교적 높으며, 경기 후행적인 성격을 보였습니다. 과거에는 정보화 투자의 중요성에 대한 인식이 다소 낮은 편이었기 때문에 IT 투자가 기업 영업활동에 있어 보조적인 수단으로 인식되는 경향이 있었습니다. 따라서 경기가 악화될 시 기업들은 통상적으로 IT 투자를 포함한 투자지출을 축소하거나 집행시기를 지연하는 등 보수적으로 예산지출을 관리하곤 했습니다. 한편 회복기에는 IT 투자 대비 다른 설비투자 확대를 보다 우선시하는 경향으로 경기 회복이 시작되어도 실제 IT 수요가 회복되기까지는 더 많은 기간이 소요되었습니다. 이에 따라 당사를 포함한 IT 서비스 업체의 매출액은 GDP 성장률과 동행하는 흐름을 보이며 경기변동에 대한 민감도가 비교적 높은 편이었습니다.최근에는 공유경제 및 4 차 산업혁명의 확산 등으로 정보화 투자가 기업경쟁력 제고를 위한 중요한 전략적 수단으로 인식되기 시작하면서 IT 투자를 필수적인 투자로 인식하는 경향이 확산되고 있습니다. 이에 따라 IT 서비스 산업의 경기 변동에 대한 민감도가 점차 낮아지는 추세를 보일 뿐만 아니라 IT 서비스 시장 성장률은 과거 대비 변동 폭이 완화되어가고 있습니다. 디지털화의 가속화가 가파르게 진행되고 있는 와중 경제침체의 주요 요인인 인플레이션의 해결책으로 인프라의 디지털화가 화두가 되고 있기 때문에 스프레드는 점차 확대될 것으로 예상됩니다. IT 서비스 산업은 특성상 컨설팅 및 구축 프로젝트 후 유지보수로 이어지는 중장기 계약이 많은 편으로 타 산업 대비 계절적 변동 요인에 따른 민감도가 낮은 편에 속합니다. 그럼에도 수요처의 예산 집행 및 투자가 주로 하반기에 편중되는 경향이 있어 일반적으로 IT서비스 기업들의 매출액은 1분기에 비교적 낮고 4분기에 상대적으로 높은 상저하고의 모습들을 나타내고 있습니다. 하지만 이러한 매출 편중 정도는 사업 전반에 큰 영향을 미칠 수준은 아닌 것으로 판단하고 있습니다. (4) 국내외 시장 여건 및 특성 (가) 클라우드&AI 기업들의 IT 지출에서 클라우드 전환이 차지하는 비중은 지속적으로 확대되고 있으며, 공공분야, 스타트업 등을 중심으로 클라우드 사용이 확대됨에 따라 글로벌 클라우드 시장은 고성장세를 이어갈 것으로 전망됩니다. 특히 코로나19 이후 디지털 전환에 대한 필요성이 더욱 부각되면서 기업들은 온프레미스 소프트웨어에 소요되는 비용을 줄이고, SaaS(Software as a Service( 기반의 서비스로의 전환 속도를 가속화하고 있습니다. 이에 따라 SaaS 시장 역시 꾸준한 고성장이 예상됩니다. 클라우드 서비스 유형별 시장 비중을 살펴보면 국내는 아직 온프레미스 인프라를 클라우드로 전환하는 작업이 글로벌 시장 대비 큰 비중을 차지하고 있기 때문에 IaaS(Infrastructure as a Service)의 비중이 상대적으로 높은 상황입니다. 그러나 향후에는 기존 소프트웨어를 클라우드 기반 소프트웨어로 전환하려는 수요가 증가함에 따라, 클라우드 전환/구축와 더불어 Enterprise SW 기반의 SaaS 서비스 시장도 점차 확대될 것으로 예상됩니다. 이미 많은 기업에서 단순 반복적인 업무에 AI/ML 기반의 자동화를 적용하며, 업무 효율성과 고정비 절감을 위한 IT 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다. 특히 업무 자동화의 범위를 확대하려는 움직임이 뚜렷해지고 있으며, 이에 따라 AI 적용 분야도 점차 고도화되고 있습니다. 최근에는 생성형 AI의 진화된 형태인 Agentic AI가 주목받고 있으며, 해당 기술의 적용 및 확산에 대응하기 위해 글로벌 빅테크 기업들을 중심으로 관련 활용 사례 발굴이 활발히 진행되고 있습니다. 동시에, 기술 고도화를 위한 고품질 데이터 확보와 데이터센터 인프라 투자 확대 등의 움직임도 가속화되고 있는 추세입니다. 따라서, 방대한 규모의 고품질 데이터를 저장하고 초거대 AI모델을 기반으로 실질적 활용을 지원하기 위한 수단으로 클라우드 서비스의 활용이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 생성형 AI와 Agentic AI 기반 서비스 도입 수요가 증가함에 따라, 클라우드 인프라는 해당 기술의 구현을 위한 필수 기반으로 자리매김할 것으로 예상되며, 클라우드 시장 또한 동반 성장하는 유기적인 구조가 형성될 전망입니다. 클라우드&AI 사업을 영위하고 있는 주요 사업자로는 글로벌에서는 Accenture가 있으며 국내 유사한 사업을 영위하고 있는 기업으로는 메가존, 삼성SDS 등이 있습니다. (나) 스마트 엔지니어링 당사는 스마트엔지니어링을 스마트팩토리, 스마트물류, 그리고 스마트시티 세 영역을 포괄하는 개념으로 정의하고 있습니다. 첨단 제조업 중심으로 IT 신기술 적용이 확대되며, 자동화/지능화/가상화에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있어, 제조 DX(디지털 전환) 시장은 향후에도 견조한 성장세를 이어갈 것으로 전망됩니다. 물류산업의 성장 중심축이 제조물류로 이동함에 따라 자율주행로봇(AMR, Autonomous Mobile Robot), 무인운반차(AGV, Automated Guided Vehicle) 등 스마트 물류 영역에서의 로봇에 대한 수요도 빠르게 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 스마트시티는 ICT 기술을 접목한 최첨단 도시 모델로, 교통혼잡, 에너지 부족 등 각종 도시문제를 해결하고 국가경쟁력을 강화하기 위해, 세종, 부산을 비롯한 국내 도시뿐 아니라 EU, 북미, 중국, 인도, 아세안 등 주요 국가들도 관련 정책을 도입하고 정부 예산을 투입하고 있습니다.또한, 당사는 물류, 제조 영역 중심으로 제공하고 있던 로봇 서비스를 고도화하며 Physical AI로의 사업 영역도 확장해 나가고 있습니다. 자사와 유사하게 Smart Engineering 사업을 영위하는 주요 사업자는 국내에서는 포스코DX가 있습니다. (다) Digital Business Service (SI/SM) 전통적인 시스템 통합, 유지관리 사업의 규모는 완만한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. SM 시장의 경우 총 소유비용 절감과 운영 효율성의 중요성이 강조되고 있는 가운데, 단위 사업별 프로젝트 및 소규모 계약단위의 아웃소싱 프로젝트가 확산되고 있는 추세입니다. 금융 차세대, 핀테크, 스마트생산·제조시스템 등 빅데이터와 클라우드를 활용한 융합 SI 프로젝트들이 본격적으로 추진됨에 따라, 융합 SI 프로젝트들이 전체 SI 시장을 주도하는 양상으로 진화될 것으로 예상됩니다. SM 사업 중 대규모 프로젝트 및 비즈니스 정보의 보안이 필수적으로 요구되는 시스템의 경우 탄탄한 업무 경험과 전문성을 갖춘 IT 서비스 기업의 역할이 더욱 중요해지고 있으며, 비용 절감과 운영 효율화를 실현하기 위한 AI 기술의 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 스스로 판단하고 실행하는 Agentic AI의 개념이 확산됨에 따라, 업무 자동화/최적화/지능화를 통한 비용 절감과 운영 효율성 측면에서의 성과를 기대하는 회사들이 증가하고 있습니다. 전통 시스템에 Agentic AI를 성공적으로 적용한 사례들이 등장하고 상용화가 본격화될 경우, Digital Business Service의 고도화 수요는 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다. Digital Business Service 사업을 영위하는 주요 사업자는 글로벌에서는 Accenture, NTT Data, 국내에서는 삼성 SDS, SK C&C 등이 있습니다. (5) 경쟁우위 요소 및 회사의 강점 (가) 산업 전반에 걸친 도메인 전문성 [시장에서의 경쟁력 좌우 요인]공공, 금융, 제조, 물류, 유통 등 다양한 산업분야에서의 IT 서비스 제공을 위해서는 단순 기술 제공을 넘어, 고객 산업에 대한 깊이 있는 이해와 풍부한 사업 수행 경험, 실질적 운영 경험이 매우 중요합니다. 도메인에 대한 전문적인 이해를 기반으로 서비스가 제공되어야 고객 비즈니스 혁신을 만들어낼 수 있습니다. 특히 도메인이 복잡하거나 규제 환경이 엄격한 금융, 공공, 방산 등 분야에서는 다년간의 IT 서비스 경험과 도메인별 특성에 최적화된 접근 방식이 중요한 경쟁력이 됩니다. 컨설팅/구축/운영 전 단계를 아우르는 도메인 특화 역량은 고객 신뢰 확보로 이어지며, 장기적인 사업 관계 형성의 핵심이 됩니다. [회사의 경쟁상의 강점] 당사는 LG의 계열사로서, 창립이래 전자, 배터리, 전자부품, 통산/서비스, 석유화학, 소비재 등 다양한 산업분야에서 글로벌 시장을 리딩하고 있는 LG그룹을 대상으로 IT 서비스를 제공해 왔습니다. 또한 금융, 공공 등 LG그룹 외의 도메인 분야에서도 IT 시스템 구축, DX 서비스 제공, AI 적용 프로젝트 등을 성공적으로 수행하며, 산업 전 분야의 혁신을 지원하고 있습니다. 최근에는 방산, 조선 등 신규 도메인에서도 시장 리더십을 확보해 나가고 있습니다. 이러한 경쟁력은 우수 인재 확보와 체계적인 역량 강화 프로그램, 그리고 전문 컨설팅 조직인 Entrue Consulting을 통한 산업 맞춤형 컨설팅 서비스 제공을 통해 더욱 강화되고 있으며, 이는 곧 고객 비즈니스 이해도와 실행력으로 이어져 고객과의 장기적 신뢰 관계를 유지하는 핵심 기반이 되고 있습니다. (나) 민첩성과 통합력을 갖춘 Full Spectrum 서비스 제공 역량 [시장에서의 경쟁력 좌우 요인]AI를 비롯한 기술의 진보 속도가 가속화되면서, 기업에게는 신기술을 민첩하게 흡수하고 고객의 복잡한 요구에 맞춰 신속하게 구현해 내는 실행 중심의 기술 전환 역량이 핵심 경쟁 요소로 부상하고 있습니다. IT 서비스 제공자에게는 최신 IT 트렌드 및 AX 수요를 적시 반영하고 사용자 체감형 민첩한 서비스를 구현할 수 있는 Agility 역량이 요구됩니다. 특히, AI 중심으로 재편되고 있는 시장 환경에서는 단편적인 기술 도입을 넘어 업무 전반과 조직문화까지 고려한, 다양하고 복잡한 시스템에 대한 포괄적인 Orchestration 역량도 함께 요구되고 있습니다. 이를 위해서는 다양한 기술에 대한 풍부한 Hands-on 경험도 중요합니다. [회사의 경쟁상의 강점] 당사는 고객의 요구 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 Agile, DevOps 기반의 민첩한 개발 프로세스는 물론, 다양한 초거대 AI 모델에 대한 유연한 적용 능력을 갖추고 있습니다. 실제 운영환경에 즉시 적용 가능한 AX 서비스를 구현하여 비즈니스에 실질적인 가치를 제공하고 있습니다. 또한 다양한 프로젝트 경험을 통해 축적한 Ready-Made Asset을 활용해 빠르고 안정적으로 AX를 추진하여, 검증된 기술을 기반으로 서비스 구현까지의 시간을 단축하고 리스크를 최소화 합니다. Full Spectrum 서비스 제공을 위해서는 업무 프로세스, 기존의 IT 시스템, 조직 문화 등 다양한 요소를 고려한 환경에서 전략 수립, 설계, 구축, 운영까지 이끌어 낼 수 있는 통합 서비스 역량이 필수적입니다. 당사는 다양한 사업에 대한 깊은 이해와 축적된 실행 경험을 바탕으로 최적의 디지털 여정을 제공하고 있습니다. (다) AI 시대를 선도하는 AX 기술력 [시장에서의 경쟁력 좌우 요인]AI 중심의 디지털 전환이 본격화되며, 고객사들은 글로벌 시장에서 검증된 우수 기술을 누구보다 빠르게, 그리고 안정적으로 적용할 수 있는 실행력을 요구하고 있습니다. 특히 업무효율성과 비용 효율성을 극대화하기 위한 AI 적용, SaaS 전환에 대한 수요도 증가하며, 기업의 IT 구축경험과 역량, 기술 수준이 시장 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부각되고 있습니다. 이러한 환경에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 다양한 산업군에서 축적된 실전 경험과, 신기술을 신속히 흡수해 적용하는 기술 민첩성, 그리고 이를 이행하는 우수 인재의 확보가 필수적입니다. 또한, 글로벌 선도 IT 기업과의 전략적인 파트너십은 최신 기술을 고객사에 신속하게 적용 및 확산하고 높은 수준의 기술력을 내재화하는 중요 기반이 됩니다. [회사의 경쟁상의 강점] 당사는 다양한 도메인에서 입증한 최신 기술의 내재화 및 적용 역량을 바탕으로 AX 기술력을 축적하며 경쟁 우위를 확보해 나가고 있습니다. 우수한 인재의 채용과 육성, 전문 조직의 확보를 통해 AX 기술력을 뒷받침해 나가고 있습니다. 당사는 AWS, GCP, Microsoft 등 글로벌 CSP 사업자들과의 파트너십을 통해 선진 기술을 빠르고 안정적으로 적용할 수 있는 서비스 역량을 갖추고 있습니다. 2024년 6월에는 국내 최초로 AWS의 생성영 AI 컴피턴시 인증을, 10월에는 아시아 최초로 구글 클라우드의 생성형 AI 전문기업 인증을 받으며 AX 기술력을 입증하고 있습니다. 2025년 3월에는 대형언어모델(LLM) 분야의 기술 리더, 코히어(Cohere)와의 파트너십을 통해 국내 Agentic AI 영역 생태계 구축을 선도해 나가고 있습니다. LG CNS는 'AX Discovery', 'GenAI Factory' 프로그램 운영을 통한 신속한 AI 서비스 Usecase의 발굴, 검증, 적용과 산업별, 업무별 특화된 AX 사업 경험의 확대로 다양한 영역에서의 비즈니스 가치를 창출하며 AX First Mover 입지를 다져가고자 합니다. (6) 주요 재무정보 당사는 IT서비스 단일 사업부문으로 '25년 1분기 연결기준으로 총자산 4조 7,221억원, 매출 1조 2,114억원, 영업이익 789억원을 기록하였습니다. 상세 내용에 대해서는 'Ⅲ. 재무에 관한 사항'을 참고하시기 바랍니다.

1. 요약재무정보

가. 요약연결재무정보

나. 요약재무정보

2. 연결재무제표

2-1. 연결 재무상태표

2-2. 연결 손익계산서

2-3. 연결 포괄손익계산서

2-4. 연결 자본변동표

2-5. 연결 현금흐름표

3. 연결재무제표 주석

1. 당사의 개요 (연결)

2. 중요한 회계정책 (연결)

3. 중요한 회계추정 및 판단 (연결)

4. 영업부문 (연결)

5. 금융상품의 구분 및 공정가치 (연결)

6. 현금및현금성자산 (연결)

7. 매출채권 및 기타채권 (연결)

8. 재고자산 (연결)

9. 기타자산 (연결)

10. 유형자산 (연결)

11. 투자부동산 (연결)

12. 무형자산 (연결)