스트라드비젼 주주총회소집공고

가. 이사회 출석률 및 이사회 의안에 대한 찬반여부

나. 이사회내 위원회에서의 독립이사 등의 활동내역

가. 업계의 현황

(1) 산업의 개요 및 특성

당사가 영위하는 사업은 첨단운전자보조시스템(ADAS) 및 자율주행 차량에 탑재되는 카메라 기반 시각정보 인지(Perception) 소프트웨어 개발업으로, 완성차 제조사(OEM) 및 자동차 부품업체(Tier-1)를 주요 수요처로 하는 전방산업 의존형 산업입니다. 본 산업은 몇 가지 뚜렷한 특성을 지니고 있습니다. 첫째, 안전 직결(Safety-Critical) 산업입니다. 인지 소프트웨어는 운전자와 보행자의 생명에 직접 관련되는 기능을 수행하므로, 주간 정상 주행 환경뿐 아니라 야간, 폭우·폭설, 역광, 터널 진출입 등 엣지 케이스(Edge Case) 전반에서 높은 신뢰도가 요구됩니다. 둘째, 장기간의 개발·검증 주기를 갖는 산업입니다. 기술검증(PoC) 단계에서 양산개발(NRE)을 거쳐 실제 양산(MP) 및 로열티 수취에 이르기까지 통상 수년이 소요되며, ISO 26262(기능안전), ASPICE(프로세스 성숙도) 등 자동차 산업 고유의 품질 표준 충족이 전제됩니다. 셋째, 연구개발 집약적 산업으로 고도화된 인공지능, 컴퓨터비전, 머신러닝 전문 인력과 대규모 학습데이터 처리 인프라에 대한 의존도가 높습니다. 넷째, 규제 주도형 산업입니다. 각국의 신차 안전규제와 국제 표준이 완성차의 기술 채택 시점과 범위를 결정하므로, 제도 변화가 수요에 직접적으로 연결됩니다.

(2) 경기변동의 특성

본 산업은 전방산업인 완성차 시장의 경기 사이클에 연동되는 특성을 지니고 있습니다. 글로벌 자동차 판매량은 2020년 코로나19 확산으로 전년 대비 13.3%, 2022년 러시아-우크라이나 무력충돌로 1.1% 각각 역성장하는 등 거시경제 환경 변화에 민감하게 반응해 왔습니다. 지역별로는 유럽 및 미주 시장의 2025년 판매량이 2019년 수준을 아직 회복하지 못한 반면, 아시아·오세아니아 지역의 증가세가 전체 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 다만 소프트웨어 공급업체의 경우 완성차 판매량 자체보다는 개별 차량 프로그램의 개발 일정과 양산 시점(SOP)에 매출이 연동되며, 양산개발(NRE) 매출은 프로젝트 진행률에 따라, 라이선스 매출은 실제 양산 물량에 따라 인식되는 구조적 특성을 지닙니다. 또한 글로벌 Tier-1 고객사가 통상 연초에 연간 프로그램 계획과 예산을 확정하고 하반기에 납품 및 검수 일정을 집중 처리함에 따라, 업계 전반적으로 매출이 하반기, 특히 4분기에 편중되는 경향이 나타납니다.

(3) 경쟁요소 및 시장 구조

본 산업의 경쟁 구도는 서로 다른 사업모델을 가진 세 개의 그룹으로 구성됩니다. 첫째는 Bosch, Continental, Magna, Valeo, Denso 등 글로벌 Tier-1 부품사로, 카메라·레이더 등 하드웨어와 제어 소프트웨어를 하나의 통합 시스템으로 묶어 공급하는 모델을 취하고 있습니다. 둘째는 소프트웨어를 직접 개발하는 완성차 제조사로, Tesla가 자체 FSD 소프트웨어와 AI 반도체까지 수직계열화에 성공한 이후 Mercedes-Benz, General Motors, Volvo, Volkswagen 그룹(CARIAD) 및 중국 신생 전기차 기업들이 내재화를 추진하고 있습니다. 셋째는 인지 기술 자체를 전문적으로 개발·공급하는 소프트웨어 전문 기업 그룹으로, 자체 반도체와 소프트웨어를 결합해 공급하는 폐쇄형 모델(Mobileye 등)과 하드웨어에 종속되지 않는 개방형 순수 소프트웨어 모델(당사, Autobrains, Momenta 등)로 나뉩니다.

경쟁의 핵심 요소는 인식 성능과 안정성, 다양한 반도체 플랫폼에 대한 최적화 능력, 그리고 실제 양산 검증 실적입니다. 우수한 알고리즘을 보유하더라도 자동차 산업이 요구하는 엄격한 품질 표준과 신뢰성을 입증하지 못하면 기술검증 단계에서 양산으로 진입하지 못하는 경우가 많아, 본 시장은 자본 규모가 아닌 기술력과 양산 검증 실적에 기반한 과점적 구조(Technology-based Oligopoly)를 형성하고 있습니다. 실제로 3D Perception 기반 비전 인지 분야에서 가시적 성과를 보이고 있는 기업은 당사를 포함해 Mobileye, Qualcomm-Arriver 등 소수에 불과한 것으로 파악됩니다. 한편 소프트웨어 중심 차량(SDV)으로의 전환에 따라 완성차 업체가 소프트웨어와 하드웨어의 분리(Decoupling) 및 공급망 다변화를 추구하면서, 특정 하드웨어에 종속되지 않는 독립 소프트웨어 공급업체에 대한 수요가 형성되고 있습니다.

기술 측면에서는 적용 시장에 따라 센서 구성이 이원화되어 있습니다. 원가 절감과 확장성이 중요한 레벨 2 및 2+ 대중형 양산차 시장에서는 카메라 기반 비전 AI와 레이더의 조합이 주류를 이루고 있는 반면, 높은 수준의 안전성이 요구되는 레벨 3 이상 및 로보택시 영역에서는 라이다를 포함한 다중 센서 조합이 주류를 형성하고 있습니다.

(4) 규제와 지원

본 산업은 주요국의 안전규제 및 형식승인 제도의 직접적인 영향을 받습니다. 미국은 도로교통안전국(NHTSA)을 중심으로 2024년 자동긴급제동장치(AEB), 보행자 AEB 및 전방충돌경고(FCW) 의무화 규칙(FMVSS No.127)을 확정하였으며, 2025년에는 비전통적 조향장치를 갖춘 차량에 대한 예외 승인 절차를 간소화하였습니다. 유럽연합은 일반안전규정(GSR, Regulation (EU) 2019/2144)에 따라 2022년 7월 신규 형식 차량을 시작으로 2024년 7월 7일부터 모든 신규 차량에 지능형 속도보조장치, 자동긴급제동장치, 차로유지 기능 등 ADAS 안전기능 적용을 확대하였습니다. 독일은 2021년 도로교통법(StVG) 개정 및 2022년 자율주행승인·운행규정(AFGBV) 시행을 통해 지정 운행영역 내 레벨 4 차량의 일반도로 운행 근거를 마련하였으며, 일본은 2023년 4월부터 특정자동운행 허가제도를 시행하여 제한된 조건에서의 레벨 4 무인 서비스 근거를 마련하였습니다. 국내에서는 「자율주행자동차 상용화 촉진 및 지원에 관한 법률」을 중심으로 시범운행지구 지정 및 임시운행허가 제도가 운영되고 있으며, 2020년 레벨 3 안전기준 도입에 이어 2024년 법 개정을 통해 성능인증 및 적합성승인 제도가 보완되었습니다. 국제적으로는 UNECE를 중심으로 자동화 차로유지시스템(UN R157), 차량 사이버보안관리체계(UN R155), 소프트웨어 업데이트 관리체계(UN R156) 등 공통 기술기준이 구체화되고 있습니다. 이러한 규제 강화는 완성차 업체의 ADAS 기능 채택을 확대시켜 관련 소프트웨어 수요를 촉진하는 한편, 승인 요건 충족을 위한 기술적 검증과 연구개발 부담을 동시에 수반하는 특성을 지닙니다.

(5) 향후 전망

글로벌 자동차 산업 자체의 성장은 완만할 것으로 예상되나, 그 내부에서 진행되는 자율주행 기술의 채택은 안전규제 강화, 소비자 인식 제고, 완성차 업체의 기술 차별화 전략이 복합적으로 작용하며 지속적으로 확대될 전망입니다. 특히 향후 10년간 가장 큰 물량과 높은 성장세가 예상되는 레벨 2 및 레벨 2+ 구간이 시장의 중심축을 형성할 것으로 보이며, 소프트웨어 중심 차량으로의 전환이 진전됨에 따라 차량 부가가치의 무게중심이 하드웨어에서 소프트웨어로 이동하는 흐름도 지속될 것으로 예상됩니다. 아울러 카메라 기반 인지 기술은 자동차 분야에 국한되지 않고 지능형 교통체계(ITS) 및 스마트시티, 무인지상차량(UGV)을 포함한 국방·무인체계, UAM(eVTOL) 및 드론, 로보틱스 등 인접 산업으로 적용 범위가 확장될 잠재력을 보유하고 있으며, 해당 분야들은 중장기적으로 새로운 수요 기반을 형성할 것으로 전망됩니다.

나. 회사의 현황

(1) 영업개황

당사의 제품은 자동차가 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 분석할 수 있도록 지원하는 인공지능(AI) 영상 인식 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 3가지 주요 제품 라인업 (FrontVision, SurroundVision, MultiVision)으로 구성되며, 당사의 핵심 기술인 AI 엔진 'SVNet'과 데이터 처리 자동화 플랫폼 'SVDataFlow'를 기반으로 구동됩니다. SVNet은 AI 모델을 경량화하여 저사양 반도체에서도 원활하게 작동하도록 설계된 고효율 소프트웨어이며, SVDataFlow는 이 AI 엔진의 학습에 필요한 데이터를 빠르고 정확하게 구축하는 자동화 시스템입니다.자율주행 시스템의 고도화에 따라 인지 범위가 확대되고 정밀도가 향상되면서, 복잡한 주행 시나리오에 대응하기 위해 요구되는 하드웨어 처리 성능과 딥러닝 모델의 연산량은 지속적으로 증가하고 있습니다. 당사는 제품 라인업(FrontVision, SurroundVision, MultiVision)별로 AI 모델의 크기를 최적화하여, 다양한 사양의 하드웨어에 효율적으로 탑재될 수 있도록 개발 전략을 수립하고 있습니다.

(2) 시장점유율

당사가 사업을 하고 있는 자율주행 소프트웨어를 개발 및 판매하는 사업시장에서 경쟁업체와 비교한 시장 점유율을 논하기 어렵습니다.

(3) 시장의 특성

전방산업인 글로벌 자동차 시장은 성숙 단계에 진입한 산업입니다. 글로벌 자동차 판매량은 2019년 약 8,906만대에서 2025년 약 9,694만대로 연평균 1.42% 성장하는 데 그쳤으며, S&P Global Mobility 역시 경량차 생산량이 2024년 약 8,950만대에서 2030년 약 9,630만대로 완만히 증가할 것으로 전망하고 있습니다.

반면 차량에 탑재되는 자율주행 기술의 침투율은 이보다 훨씬 빠른 속도로 확대되고 있습니다. Goldman Sachs 자료에 따르면 글로벌 신차 중 레벨 1 이상의 기능을 탑재한 차량의 비중은 2025년 65.8%에서 2030년 82.0%로 상승할 것으로 전망되며, 특히 레벨 2 및 레벨 2+ 차량의 비중은 같은 기간 25.7%에서 35.7%로, 레벨 3 차량은 0.4%에서 9.9%로 확대될 것으로 예측됩니다. ADAS 기능이 전혀 탑재되지 않은 레벨 0 차량의 비중은 34.2%에서 18.0%로 축소될 전망입니다.

이러한 기술 침투율 확대는 관련 소프트웨어 및 부품 시장의 성장으로 직결됩니다. 글로벌 자율주행차 시장 규모는 2024년 약 1,500억 달러에서 2030년 약 8,000억 달러 수준까지 확대될 것으로 전망되며, 자율주행 소프트웨어 시장은 Grand View Research 기준 2024년 약 198억 달러에서 2030년 약 470억 달러로 연평균 15.4% 성장할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 측면에서도 야노경제연구소(YANO Research)에 따르면 ADAS 및 자율주행 시스템용 센서 시장은 2024년 약 1조 6,051억 엔에서 2030년 약 3조 6,929억 엔으로 연평균 14.9% 성장할 것으로 전망되며, 이 가운데 카메라 센서는 2030년 약 1조 8,682억 엔으로 전체 센서 시장의 절반 이상을 차지할 것으로 예상됩니다.

(4) 신규사업 등의 내용 및 전망

당해 사업연도에 새로이 추진하였거나 이사회 결의 등을 통하여 향후 새로 추진하는 신규사업은 없습니다.

(5) 조직도

[이미지: 스트라드비젼_조직도_2026.09] 원문에서 확인할 수 있어요.

□ 이사의 선임

가. 후보자의 성명ㆍ생년월일ㆍ추천인ㆍ최대주주와의 관계ㆍ독립이사후보자 등 여부

나. 후보자의 주된직업ㆍ세부경력ㆍ해당법인과의 최근3년간 거래내역

다. 후보자의 체납사실 여부ㆍ부실기업 경영진 여부ㆍ법령상 결격 사유 유무

라. 후보자의 직무수행계획(독립이사 선임의 경우에 한함)

마. 후보자에 대한 이사회의 추천 사유

※ 기타 참고사항

□ 주식매수선택권의 부여

가. 주식매수선택권을 부여하여야 할 필요성의 요지

핵심 인재의 장기 재직 유도 및 성과를 보상하기 위함입니다.

나. 주식매수선택권을 부여받을 자의 성명

다. 주식매수선택권의 부여방법, 그 행사에 따라 교부할 주식의 종류 및 수, 그 행사가격, 행사기간 및 기타 조건의 개요

라. 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역 및 최근년도 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역의 요약

- 최근일 현재 잔여주식매수선택권의 내역

- 최근 2사업연도와 해당사업연도의 주식매수선택권의 부여, 행사 및 실효내역

※ 잔여주식수는 최근2사업연도와 해당사업연도에 부과된 주식매수선택권의 잔여 분입니다.